Data comercial para marcas en España que ofrece reembolsar dinero a sus usarios y data valiosa sobre el mercado a las marcas asociadas

Además de España, Gelt es el primer sistema de cashback en Argentina, Brasil, Colombia y México

Además de cashback en el súper, Gelt ofrece otras opciones para ganar aún más dinero, completando encuestas, desafíos y las mejores ofertas online fuera del súper.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Vestibulum luctus, lorem et pellentesque tincidunt, risus velit dapibus lacus, at placerat nibh velit non ex.

Cras sed dapibus dolor, vitae laoreet urna. Duis quis vehicula risus.

Donec eleifend, magna eu sagittis finibus, nulla tellus scelerisque libero, eu gravida lorem lectus nec dui.

Donec vel auctor purus. Quisque molestie ex vitae malesuada feugiat. Sed elit elit, convallis sit amet luctus a, efficitur at risus.

Suspendisse at efficitur lorem, sit amet tempor purus.

Aenean ultrices massa ipsum, sed ultrices erat dictum sed. Nunc non tempus ex. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Quisque nec finibus velit. Proin a arcu consectetur, rhoncus est at, ultricies lacus.

Data comercial para marcas vitae orci varius, et gravida nisl laoreet.

Donec quam lacus, eleifend in volutpat eu, vestibulum non sem. Aenean ex nisi, convallis vitae dui sed, malesuada eleifend turpis.

Utilizamos nuestra data y conocimiento para que te compren

Mayor y única plataforma de datos de compra de consumidores de España accionable para marcas de gran consumo.

Llevamos 7 años analizando 1.000.000 tickets de compra mensuales de más de 3 millones de consumidores, determinando de cada uno patrones de comportamiento para ayudar a las marcas en sus retos de mercado.

ventas

Ventas

Suma más ventas y supera tus objetivos

datos

Data

Tenemos los datos para tomar decisiones

audiencia

Audiencia

Estamos presentes en el momento de la compra

Contáctanos

Gelt en España

+3.000.000

de usuarios

5.000.000

impactos mensuales

28.000.000

tickets procesados

+1.000.000

tickets al mes

113.000.000€

de ventas en el súper

83% de uso

en el punto de venta

El 80% de los consumidores tienen más probabilidades de comprar una marca que ofrece una experiencia personalizada.

Seis de cada diez consumidores quiere recibir promociones personalizadas dentro de la tienda

img_01_Ventas_v16-400x500_v2
Ventas

La app de cashback n° 1 en España

Nuestra data nos permite conocer cuando, donde y que compran nuestros más de 3 millones de consumidores. Una vez cruzamos esta información con nuestro algoritmo basado en Big Data podemos impactarles en los lineales de los supermercados con una oferta segmentada en base a los objetivos estratégicos de las marcas.

Caso de estudio:

• Penetración en hogares de mi competencia

• Velocidad de compra IN&OUT LIDL

• Incremento unidad/tienda/dia

• Mercadona Frecuencia de compra

Data

Mayor panel de consumidor en España

Contamos con más de 3 millones de usuarios de los que hemos almacenado 28 millones de tickets reales de compra. Toda esta data nos permite ser el mayor panel de gran consumo de España. Nuestra información se encuentra segmentada de forma transversales a nivel usuario, por lo que obtenemos informes sólidos, fiables y estandarizados.

Caso de estudio:

• Sensibilidad promocional y pricing

• Análisis de la cesta de mis compradores

• Brand switching – transferencias

• Cuota de mercado VS cuota de espacio

img_01_Datos_v7
img_Audiencia_v3-400x500_v2.
audiencia
Audiencia

Llega a tu potencial comprador

Utilizamos nuestro conocimiento basado en data para impactar al consumidor con el contenido adecuado en el punto de venta. Medimos los KPIs que importan como ventas, visitas a tienda, conversión, etc.

Caso de estudio:

• Notificaciones Push en el lineal

• Geolocalización y tráfico en el punto de venta

• Ratings & Reviews en e-retailers

• Look & Like basado en datos de compra

Somos expertos en

super

Supermercados

farmacia

Farmacias

horeca

Horeca

perro

Tiendas especializadas

Trabajamos con las principales marcas del consumo masivo

¿Quieres que te llamemos?